پروژه شبکه عصبی با متلب

پروژه شبکه عصبی با متلب

پروژه های شبکه عصبی طرح سفارشی را برای همه دانش پژوهان آینده ارائه می دهند. شبکه عصبی اغلب به عنوان شبکه عصبی مصنوعی (ANN) شناخته می شود که مدل الهام گرفته از زیست است. برای گسترش ، ANN بر اساس منطق مغز انسان عمل می کند. به بیان دیگر ، چنین سیستمی با “یادگیری پس از بروزرسانی” منظم کار می کند. ANN در یادگیری ماشینی متناسب است ، که زمینه اصلی هوش مصنوعی است. طبق هر بار پروژه می توانیم ANN را در هر پروژه ای اعمال کنیم.

چگونه با شبکه های عصبی شروع کنیم؟
یکی از بهترین ویژگی های ANN این است که می تواند به عنوان یادگیری نظارت شده و بدون نظارت عمل کند. این بدان معنی است که ANN انعطاف پذیر است و از عهده هر نوع پروژه ای برمی آید. پروژه های شبکه عصبی فراگیر ، از مدل های بسته بندی شده قدرت استفاده می کنند که پروژه را به روش صحیح هدایت می کنند.

قابل توجه مدل های شبکه عصبی
تأخیر زمان و شبکه کانولوشن
عملکرد پایه شعاعی و ماشین بولتزمن
شبکه باور و هاپفیلد
نقشه خود سازماندهی
LSTM و همچنین LSTM دو جهته
قبل از شروع پروژه شبکه عصبی ، شما باید نوع ANN را انتخاب کنید. در آن نوع ، باید پارامترهای apt را قرار دهید. فقط در این صورت ، می توانید سیستم خود را تأیید کنید. حتی در این صورت ، ساده می شنود؛ اطلاعات گسترده ای را با ANN می خواهد. به شرح زیر ، طرفداران ما ابتدا ایده های شما را اسکن می کنند. و سپس ANN مناسب را برای آن ارائه می دهیم. برای هر مدل ، پارامترهای مشترکی برای تنظیم وجود دارد.

پروژه های شبکه عصبی با کد منبع برای دانشجویان
پارامترهای بیش از حد شدید شبکه های عصبی
اندازه لایه (بدون نورون و لایه)
میزان یادگیری
عملکرد فعال سازی مانند Sigmoid
حرکت مانند عملکرد از دست دادن
اندازه مینی بچ و همچنین دوره ها
پارامترهای فوق برای کلیه پروژه ها حیاتی است. در این حالت ، ما همچنین از مقادیر پارامتر مراقبت می کنیم زیرا این امر بهترین نتیجه را تعیین می کند.

تازه وارد مدل های شبکه عصبی عمیق
شبکه های سنبله دار و تنظیم کننده
AlexNet و LiteNet
شبکه های کپسول و هرمی
شبکه عصبی کوانتومی و دروازه ای
HyperNEAT و U-Net
و همچنین شبکه های عصبی معنایی
تمام الگوریتم های ANN پیش گفته در بسیاری از برنامه ها قابل استفاده هستند. این کیفیت ANN را برای هر زمینه تحقیقاتی مناسب می کند.

مناطق تحقیقاتی پروژه های شبکه عصبی
تشخیص تصویر یا فیلم یا صدا
بازیابی اطلاعات چندرسانه ای معنایی
تجزیه و تحلیل و بازسازی سیگنال دیجیتال
امنیت شبکه (ID / IPS و رمزنگاری عمیق)
پردازش زبان طبیعی و موارد دیگر
محققان تحقیق از هر یک از زمینه های فوق می توانند پروژه های شبکه عصبی را انتخاب کنند. در همه زمینه ها ، ما به بیش از ۴۰۰۰ پروژه رسیده ایم. در واقع ، تمام مشتریان ما برای کارهایشان هنوز با ما در تماس هستند. در بیشتر قسمتهای پروژه شما ، تلاش و خرد فراوانی انجام دادیم. ما نه تنها از مفاهیم بلکه از ابزارها نیز آگاهی داریم. در کل ، ما ۱۰۰٪ موفقیت در کار شما را اطمینان می دهیم.

0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟
در گفتگو ها شرکت کنید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.